从清华大学实验室走出的创业团队，到全球具身智能机器人领域的“独角兽”企业，梅卡曼德用近十年时间完成了一次关键跨越：其产品和技术——3D视觉系统与AI算法应用于机器人之上，助力机器人朝着具备感知、理解与决策能力的智能体方向持续迈进。这条进化之路的核心驱动力，始终是科技创新。

　　以“脑”为核：从视觉感知到自主决策

　　“公司的英文名叫‘Mech-Mind’，意思就是机器人的大脑。”梅卡曼德创始人兼首席执行官邵天兰向记者介绍公司的核心理念时表示，公司自2016年成立之初，就把研发锚定在机器人的“大脑”上。“我们认为，机器人最重要的不是形态是否像人，而是能够像人一样有眼睛、有大脑，能感知环境、理解环境并自主做出决策。”

　　这一技术路线背后，是一套完整的科创逻辑：第一步，通过高精度、高速3D相机，让机器人获得“眼睛”去感知环境；第二步，通过人工智能算法让机器人理解环境；第三步，通过世界模型、动作模型等方式训练机器人自主做出动作。邵天兰说：“目前进展很顺利。”

　　正是这种对核心技术的持续攻坚，让梅卡曼德从众多机器人企业中脱颖而出。其自主研发的工业级3D视觉系统与AI融合方案，已树立起行业标杆，公司先后获评国家级专精特新“小巨人”企业、国家高新技术企业等称号。

　　从实验室到市场：科创成果的“落地答卷”

　　科创的价值，最终要在真实场景中检验。在梅卡曼德天津展厅，记者看到了一系列生动的“答卷”。

　　面对一台名为“小德”的机器人，记者轻声说道：“小德小德，外面下雨了，把雨伞递给我。”“好的，我将把紫色雨伞递给你。”小德清脆回应，3D视觉相机扫视桌面，短暂“思考”后，机械臂稳稳伸向雨伞，轻轻抓起递到记者手边。

　　更令记者印象深刻的是，当下达“把鸡蛋放在2加3的结果上”这一复合指令时，小德自动完成了计算，锁定数字“5”的立体模型，将鸡蛋精准放置其上。这一切的背后，是梅卡曼德自主研发的Mech-GPT多模态大模型——用户只需自然语言指令，无需专业编程知识，即可让机器人完成复杂任务。

　　在展厅另一区域，双臂机器人正在自主叠衣。布料柔性易变形，业界公认极难处理。但机器人面对一件平铺的T恤，视觉系统迅速捕捉轮廓，两只机械臂对折、铺平、再对折，每一次落爪都伴随视觉的实时反馈与调整。邵天兰告诉记者：“这些看似简单的动作，背后是我们在3D视觉、多模态大模型、运动控制等领域长期技术攻关的集中体现。”

　　产业牵引：科创与场景的“双向奔赴”

　　科创不是闭门造车，而是要与产业需求精准对接。梅卡曼德选择将汽车产业作为主力方向之一，正是基于这一逻辑。

　　“当前汽车产业迫切需要具身智能带来更加灵活、柔性、更具性价比的智能制造方案。”邵天兰说。目前，梅卡曼德已批量服务于众多汽车、汽车零部件、汽车电子的头部企业，在冲压、焊接、喷涂、总装、电池等工序中都有了批量应用，客户包括丰田、比亚迪、吉利、上汽通用五菱等超过100家《财富》500强企业。

　　今年3月，梅卡曼德（天津）机器人科技有限公司在西青天开数智园正式投产，成为其在华北地区的产品研发生产基地及展示售后中心。4月，其位于同一园区的“汽车智造与具身智能实验室”正式揭牌。该实验室聚焦汽车产业智能化核心需求，打造技术研发、成果转化、场景验证一体化的创新平台。邵天兰表示：“相比客户总的潜在需求，我们当前解决的仍然只是很小一部分。剩下的部分需要我们和产业链合作伙伴一起，从机器人的智能程度、方案设计、终端客户打磨、联合训练等多个方面来提升。”

　　万亿蓝海：科创驱动的未来展望

　　而这一系列努力，正赶上一个前所未有的行业风口。2025年起，“具身智能”连续两年被写入政府工作报告，“十五五”规划纲要将机器人与具身智能分别列为新兴产业与未来产业。预计2035年，具身智能的市场规模将突破万亿元。

　　“我认为具身智能当前正在迎来一个非常巨大的拐点。”邵天兰说，“随着AI模型、相关硬件以及应用场景数据积累等要素的进步，具身智能已经很接近大规模实际应用了。”

　　眼下，梅卡曼德（天津）公司已经接到了海外客户的订单。作为一家国际化公司，梅卡曼德大约一半的业务来自海外。邵天兰表示：“西青有很多外资企业和开展进出口业务的公司，这非常有利于我们‘走出去’。西青区各级部门的大力支持，让我们能够全身心投入研发生产。”

　　从清华大学实验室的技术构想，到西青区生产车间的规模落地，梅卡曼德的成长轨迹印证了一个道理：科技创新是企业的立身之本，而区域协同、产业生态与人才支撑，则是科创成果从“会思考”走向“能干活”的关键保障。在西青这片沃土上，梅卡曼德的科创故事，才刚刚开始。

　　记者：王擎